Die meisten KI-Projekte sterben zwischen Demo und Produktivbetrieb. Wir bringen sie hindurch.

Wo KI sich für Sie rechnet und wo nicht

Potenzialanalyse & Beratung

Nicht jeder Prozess wird durch KI besser. Manche werden nur teurer. Bevor wir bauen, analysieren wir gemeinsam mit Ihren Fachbereichen, wo KI messbaren Wert erzeugt, und sprechen genauso klar aus, wo eine klassische Automatisierung oder ein besserer Prozess die wirtschaftlichere Antwort ist.

• Systematische Use-Case-Bewertung: Wir priorisieren Ihre Kandidaten entlang von Wertbeitrag, Datenlage, Integrationsaufwand und regulatorischem Risiko, statt nach Bauchgefühl oder Hype.

• Datenrealität statt Datenwunsch: Wir prüfen, ob die Daten, die ein Use-Case benötigt, in der erforderlichen Qualität und Zugänglichkeit tatsächlich vorliegen. Hier liegt die häufigste Todesursache von KI-Projekten.

• Ehrliche Empfehlung: Wenn sich ein Vorhaben nicht trägt, sagen wir das. Unser Geschäftsmodell ist der langfristige Betrieb funktionierender Systeme, nicht der Verkauf von Piloten.

Spezialisierte KI-Agenten für Ihre Geschäftsprozesse

Generische Chatbots beantworten Fragen. Spezialisierte KI-Agenten erledigen Arbeit: Sie prüfen eingehende Dokumente, disponieren Aufträge, überwachen Telemetrie, bereiten Entscheidungen vor, eingebettet in Ihre bestehenden Abläufe und Systeme.

• Integration in gewachsene Landschaften: Ihre wertvollsten Daten liegen in ERP, Fachanwendungen und Datenbanken, die teils Jahrzehnte alt sind. Wir verbinden KI-Agenten über saubere Schnittstellen mit genau diesen Systemen, ohne riskante Eingriffe in den Bestand und ohne Big-Bang-Migration.

• Verbunden mit Ihren Daten und Prozessen: Agenten arbeiten nicht auf allgemeinem Weltwissen, sondern auf Ihren Betriebsdaten. Berechtigungskonzepte legen fest, welcher Agent was sehen und tun darf.

• Mensch entscheidet, Agent arbeitet zu: Kritische Schritte (Freigaben, Bestellungen, Kundenkommunikation) bleiben in menschlicher Hand. Der Agent bereitet vor, begründet und dokumentiert; Ihre Mitarbeitenden entscheiden.

• Messbarer Nutzen: Jeder Agent hat einen definierten Prozess, eine messbare Kennzahl und einen klaren Verantwortlichen. KI als Betriebsmittel, nicht als Experiment.

Agentische Softwareentwicklung: schneller liefern, ohne Kontrollverlust

Wir setzen KI nicht nur für unsere Kunden ein, sondern konsequent in unserer eigenen Arbeit: Unser Entwicklungsprozess ist agentisch. Spezialisierte KI-Agenten unterstützen jede Phase, von der Anforderungsanalyse über Architektur und Implementierung bis zu Test und Dokumentation. Immer nach demselben Prinzip: Human in the Loop.

• Analyse & Anforderungen: KI-Agenten strukturieren Anforderungen, decken Widersprüche und Lücken auf und erzeugen prüffähige Spezifikationen, die Ihre und unsere Fachexperten bewerten und freigeben.

• Implementierung: Agenten erzeugen Code-Vorschläge innerhalb unserer Architektur- und Sicherheitsvorgaben. Jede Zeile durchläuft verpflichtendes Review durch erfahrene Entwickler und automatisierte Qualitätsanalyse. Es gelangt nichts ungeprüft ins System.

• Test & Qualitätssicherung: Agenten generieren Testfälle auch für die Randfälle, die in klassischen Projekten aus Zeitgründen wegfallen, und erhöhen so die Testabdeckung, statt sie zu ersetzen.

• Dokumentation: Fachliche und technische Dokumentation entsteht synchron zur Entwicklung statt Monate später und ist damit erstmals dauerhaft aktuell.

Ihr Vorteil: kürzere Lieferzeiten und höhere, konsistente Qualität bei voller Nachvollziehbarkeit. Sie profitieren von der Geschwindigkeit agentischer Entwicklung, ohne deren Risiken zu tragen, denn die Verantwortung für jedes Ergebnis liegt bei einem Menschen mit Namen, nicht bei einem Modell.

Self-Hosted KI: Ihre Daten verlassen das Haus nicht

Für Konstruktionsdaten, Quellcode, Kunden- und Gesundheitsdaten ist der Weg in öffentliche KI-Dienste keine Option. Deshalb betreiben wir bei Bedarf KI-Systeme dort, wo Ihre Anforderungen es verlangen: in Ihrer eigenen Infrastruktur oder EU-gehostet.

• Volle Datenhoheit: Modelle, Vektorspeicher und Verarbeitungspipelines laufen in Ihrer Umgebung. Kein Prompt, kein Dokument verlässt Ihren Kontrollbereich.

• Offene Modelle, produktionsreif betrieben: Wir wählen und betreiben Open-Weight-Modelle passend zum Use-Case, inklusive Aktualisierung, Absicherung und Performance-Tuning über den gesamten Lebenszyklus.

• Hybride Architekturen, wo sinnvoll: Unkritische Workloads in der Cloud, sensible im Haus. Die Architektur setzt die Grenze technisch durch, statt organisatorisch zu hoffen.

KI-Governance & Compliance: der EU AI Act als Bauplan, nicht als Bremse

Der EU AI Act ist in Kraft; seine Pflichten greifen gestaffelt und betreffen nahezu jedes Unternehmen, das KI produktiv einsetzt. Was das konkret für Sie bedeutet:

• Sie brauchen ein Inventar: Welche KI-Systeme sind im Einsatz, auch die, die Fachbereiche eigenständig eingeführt haben? Ohne Bestandsaufnahme keine Risikoklassifizierung.

• Sie brauchen eine Risikoeinstufung: Der AI Act reguliert nach Risikoklassen. Ein internes Recherche-Tool unterliegt anderen Pflichten als ein System, das Personalentscheidungen vorbereitet. Die Einstufung entscheidet über Ihren Aufwand.

• Sie brauchen Nachvollziehbarkeit: Für relevante Systeme verlangt der AI Act Dokumentation, Protokollierung und menschliche Aufsicht. Diese Anforderungen lassen sich nachträglich kaum in einen Piloten einbauen.

Genau hier liegt unser Ansatz: Wir bauen Governance in die Architektur ein, statt sie hinterher zu dokumentieren. Protokollierung, Berechtigungen, Human-in-the-Loop-Kontrollpunkte und Audit-Trails sind bei uns Systembestandteil, nach denselben ISMS-Prozessen (TISAX), mit denen wir seit Jahren für die Automobilindustrie arbeiten. Sie erhalten Systeme, die einer Prüfung standhalten, weil sie dafür gebaut wurden.